Chaos Engineering / カオスエンジニアリング

カオスエンジニアリングとは

カオスエンジニアリングとは、分散システムが本番環境の激動の状況に耐えられる能力を確信するために、システムに対して実験を行う規律のことです。これには、システムに意図的に障害や異常を注入して、システムがどのように反応するかを観察し、制御されていない停止につながる前に弱点を特定することが含まれます。

カオスエンジニアリングの原則

1. 定常状態の動作に関する仮説を立てる
   • システムの通常の動作を定義し、システムが中断にどのように対応すべきかについての仮説を立てます。
2. 現実世界のイベントを変化させる
   • サーバーのクラッシュ、ネットワークの遅延、トラフィックの急増など、現実世界のイベントや障害をシミュレートする実験を設計します。
3. 本番環境で実験を実行する
   • 本番環境でカオスの実験を行い、ストレス下でのシステムの動作が現実世界の条件を反映していることを確認します。
4. 実験を自動化して継続的に実行する
   • カオスの実験を自動化して継続的に実行し、システムが時間とともに進化する中で弱点を特定できるようにします。
5. ブラストラディウスを最小限に抑える
   • 実験の影響を限定的な範囲に抑えて、システム全体に不必要な中断を引き起こさないようにします。

カオスエンジニアリングの利点

• レジリエンスの向上：カオスエンジニアリングは、システムの脆弱性を特定して対処するのに役立ち、障害や中断に対してシステムをより回復力のあるものにします。
• インシデント対応の改善：障害を制御された方法でシミュレートすることで、チームはインシデント対応手順を練習し、実際の停止に対処する能力を向上させることができます。
• システムへの自信：定期的にカオスの実験を行うことで、激動の状況に耐え、可用性を維持するシステムの能力に対する自信が構築されます。
• 隠れた弱点の特定：カオスエンジニアリングは、従来のテスト手法では明らかにならない可能性のある隠れた弱点や依存関係を明らかにします。

カオスエンジニアリングのツールとフレームワーク

• Chaos Monkey：Netflixによって開発され、仮想マシンインスタンスをランダムに終了させ、サーバー障害に対するシステムの回復力をテストします。
• Chaos Mesh：Kubernetes環境向けに様々な障害注入機能を提供するオープンソースのカオスエンジニアリングプラットフォームです。
• Gremlin：幅広い障害シナリオを提供し、様々なインフラストラクチャプロバイダーと統合するカオスエンジニアリングプラットフォームです。
• Chaos Toolkit：宣言型のアプローチを使用してカオスの実験を作成できるオープンソースのツールキットです。

カオスエンジニアリングは、回復力と信頼性の高い分散システムを構築するために不可欠なプラクティスです。障害を積極的に注入し、システムの反応を観察することで、組織は実際の停止につながる前に弱点を特定して対処し、最終的にサービスの全体的な安定性と可用性を向上させることができます。

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